译自：Writing as a Form of Thinking
大语言模型（LLM，Large language models），比如ChatGPT，引发了一场世界瞩目的社会与计算范式的变革，它的影响好比互联网初期出现的搜索引擎（如Google），让人印象深刻。LLM无疑是当前最热话题之一。
你可以用它写邮件、写报告、做作业、分析数据、写代码、做总结等等。这个委托列表仍在持续扩大。
在以前，如果你想把一些信息传达给其他人，除非你把任务交给助手，否则往往需要花上大量的时间，去构思、去组织、去写作。而现在，类似的任务可以大规模、低成本地快速完成。
考虑到我们仍然要对写出的内容负责，比如说邮件还是要署我们的名，所以我们会先阅读LLM生成的内容，理解它、整理它，然后再点击发送按钮。
写作不仅是文字
文字是一种沟通的形式。如果某个组织、某个人为我们写了一段话，那这段话中蕴含着得出结论过程中的权衡与抉择。在将这些知识凝聚、概括成这段话的过程中，写作者在万千条道路中选定了一条。
我认为，将这些任务委托给LLM，一定会丢失一些东西。
写作不仅是写出一堆文字。更多时候，它要求写作者去分析不同的视角，深入思考。如果遇到一个不够了解的主题，还需要去探索学习。
举个例子：在开会和相对正式的讨论中，我一般会随手带一个小本子。我会记录一些短语、零散的词组，画一些示意图，写一些提示词。其中一些笔记我永远不会读第二次，另外的笔记我可能会回顾，并且整理出纪要。重要的是，小本子上的这些内容帮助我思考。
写文章和记笔记是一样的。我会从一堆松散的、有联系的碎片想法开始，尝试把它们组合成结构化的形式，就像是双钻过程一样（Double Diamond Process，一种由四个环节组成的创新设计过程：发现-定义-开发-交付，流程像两颗并列的钻石）。
读书也是一样的。好几次我猛然意识到，一个月前读的书已经忘光了。与人交谈、看电影或者任何经历，其实都是一样的。
除非我做了什么反思，或者采取了什么行动；除非我把相关的结论写下来。
对我来说，写笔记能确保我真的对书中的内容进行了思考。如果我的想法和书中观点相左，那么我会花很长的时间去阅读，并且在页边做很多笔记。 —— 比尔盖茨